模型重跑规则
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何时重跑：①模型版本漂移——manifest 记录 provider 实际返回的 response model / system_fingerprint，锚包定期重校验，别名悄换底模因此可检测；旧判决原样保留并标注其 manifest，漂移后的配置视为新被测配置、可跑新的 N≥3；报告中两种配置分行展示、不得平均。已裁定：漂移不自动重跑，受影响判决标注"version-drifted, rerun pending"、排入下一 Docket Update 重跑。②厂商经答辩权请求——须指明具体配置差异并附证据、目标配置可经标准 adapter 公开访问、入卷按月批处理；获准的重跑产生新的版本化 run，绝不修改或下架旧判决；mismatch note 作旧判决附注；重跑请求同样不得影响案件遴选，付费/受邀使用不计独立信号。频次上限（已裁定）：每被测方·每模型版本·每语料版本一次。③语料版本更新——新语料配新锚包，结果不跨版本迁移，报告拒绝聚合跨语料 hash 的 run；已报告的被测方在新版本重跑后才发布跨模型比较。排队优先级（已裁定）：precedent-bearing 优先 → 其次 must-hold → 再其余。④定期隔期复跑——度量 time-rerun stability、覆盖网关/后端漂移，以稳定性附注发布而非新判决。节奏（已裁定）：季度一次，仅一个指定参考被测方（非全量 slate）。
历史保留：判决不可变——重跑永不改写、覆盖或下架已发布判决；事实性错误走 technical correction 通道、以附注入卷；每次 run 是新的版本化记录（新 runId、新 manifest、新报告），新旧并存、各钉各的语料版本与观测到的模型身份；判例永不翻转非争议判决，重跑也不回溯适用新判例。重跑不是上诉（上诉质疑证据的解读，重跑产生新证据）、不是谈判（不动案件遴选）、不是橡皮擦（"我们修好了"只能在旧判决旁边挣一份新判决——这个先后顺序正是案卷的记忆与价值）。
Sources: credibility pillars v2.5 (§8 policy split, §2 time-rerun stability, §10 paid/invited signals excluded); institution design v0.2.4 (§7 right-to-reply three channels + case-selection firewall, §6 precedent never flips); companion-bench design v1.3 (§7 manifest fields + alias-drift detection, §5 same frozen friend prompt); report.ts (identity-row splitting, corpus-hash aggregation refusal); maintainer rulings 2026-07-09 (§1.1 rerun-pending flag, §1.2 rate limit, §1.3 queue priority, §1.4 time-rerun cadence).